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Marques fabricant émergentes

Trouver des producteurs à canal wholesale ouvert (peu de resellers, ventes ↑, listing jeune, souvent en rupture d'appro, non gaté) — pour un contact fournisseur direct, pas de l'arbitrage.

Stratégie :
Catégories propices aux petites marques :

🎯 Ciblage émergent (optionnel — filtré en amont, vide = ignoré)

Âge = suivi Keepa récent (proxy listing jeune) · Vélocité = chutes de BSR 90j (produit qui se vend) · Ventes/mois = « acheté le mois dernier » (surtout Beauté/Santé/Épicerie) · Avis max = phase de décollage.

🧭 Place à prendre (optionnel — filtré en amont, vide = ignoré)

Offres neuves = TOUTES les offres (le champ « Vendeurs FBA max » plus haut ne compte que le FBA) · Buy Box Amazon 0% = Amazon n'a jamais eu la BB sur 30j · Vélocité 30j = ventes RÉCENTES (la 90j laisse passer les listings qui vendaient il y a 3 mois) · BSR amélioré = rang qui progresse sur 90j (momentum, en amont cette fois) · Croissance avis = traction réelle et récente. Tout ce bloc filtre chez Keepa avantl'analyse : à budget de tokens égal, tu analyses des listings bien plus pertinents.

🕸️ Filet large (pré-scan) — plus de résultats à budget égal

Le Product Finder rend jusqu'à 1000 ASINs pour les mêmes 10 tokens : la largeur ne coûte que le tamis (1 tk/ASIN). Seuls les meilleurs passent à l'analyse complète (6 tk/ASIN) — classés sur accélération des ventes, rang en sous-catégorie, isolement et ruptures. « Listings max par marque » empêche une seule marque de rafler tout le budget.

Ajoute les ASINs qu'Amazon renvoie pour ton mot-clé restreint aux sous-catégories cochées — hors quota Keepa, ils élargissent le filet là où le Product Finder ne va pas.
AvisLe filtre Keepa hasReviews était forcé à « ≥1 avis » : les listings tout neufs, sans un seul avis, étaient systématiquement exclus.
Écarter d'officeProfils inaccessibles au sourcing wholesale — décoche pour aussi les inclure.
⚡ Preset
🎚️ Intensité25 ASINs
Coût estimé ~385 tk

⚠️ Débit Keepa lent (1 token/min). Le Mode 2 est le plus économe. Recharger un résultat depuis l'historique ne consomme aucun token.

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